Enquête 2026
Baromètre de maturité IA
58/100 en autoévaluation, 29/100 sur les affirmations vérifiables. Quelques résultats d’une enquête déclarative auprès de 88 répondants.
Ressources
Choisir l’IA en connaissance de cause
Nos guides donnent des critères pour examiner un projet. Notre enquête auprès de 88 responsables IA et notre thèse éclairent les choix qui engagent une organisation.
Nos articles et interventions dans les médiasVoir les résultats
Décider de l’investissement
Comment calculer le ROI d’un projet IA ?
Mesurez les gains utiles, comptez les coûts complets et distinguez temps libéré et économies réelles. Une méthode courte, avec un exemple chiffré.
Choisir une approche
Machine learning ou IA générative : comment choisir ?
Prévision de demande ou synthèse de dossier : comparez les approches sur vos données, la qualité attendue, les erreurs et le coût de traitement.
Choisir ce qui peut être automatisé
Quand utiliser des agents IA ?
Quand préférer un agent à une automatisation classique ? Comparez les opérations, les coûts et les contrôles nécessaires sur vos propres dossiers.
Nos positions
La dépendance est un choix : lire notre thèseNous comparons un agent à une règle simple ou à un modèle statistique sur les mêmes dossiers. Son déploiement dépend d’un gain mesuré sur ce test.
Choisir une solution adaptéeNous préconisons une cellule IA interne temporaire, sur environ trois ans. Elle doit transmettre ses compétences aux responsables métier avant de leur passer la main.
Préparer la transmission des compétencesEt dans votre entreprise ?
Évaluez les usages, les coûts et les gains possibles avec un diagnostic IA.