Responsable des opérations
« Les demandes arrivent par email. Avant de répondre, nous cherchons les pièces dans plusieurs dossiers. »
Besoin : réduire les recherches et les reprises.
Diagnostic IA pour votre entreprise
Vos équipes ont des idées, mais lesquelles méritent un développement ? Si vous ne savez pas encore par où commencer, nous partons de la façon dont vos équipes travaillent aujourd’hui. Nous examinons leur travail et testons les usages retenus sur vos données. Les résultats permettent de comparer les projets avant d’engager un budget.
Le déroulement
Un dossier concret permet de comprendre où le travail se complique et ce que les équipes attendent.
Avec la personne qui connaît vos outils, nous examinons les données accessibles et les conditions dans lesquelles un outil pourrait fonctionner.
Les démonstrateurs mettent les idées à l’épreuve. Vos équipes jugent les réponses, les erreurs et les reprises nécessaires.
Le score de maturité et le classement des projets s’appuient sur ces constats. La restitution précise les coûts et les moyens à prévoir.
Nous convenons du périmètre et de la proposition avant le démarrage.
Pour les PME et les ETI, un volet du diagnostic peut être financé en partie dans le cadre du Diagnostic Data IA de Bpifrance, sous réserve d’éligibilité et du périmètre accepté. Nous vous indiquons la démarche lors du premier échange, avant tout engagement.
Consulter le dispositif Bpifrance, nouvel ongletNous définissons avec vous les flux autorisés avant de choisir les modèles et l’hébergement des essais. Les accès et les connexions nécessaires sont précisés ensemble. Selon les exigences du projet, les modèles et les données peuvent rester sur votre infrastructure.
Déploiement et sécuritéVous pouvez revenir à chaque entretien et examiner ce qui justifie les priorités proposées. Un site de restitution réunit les analyses, les scores de maturité et de priorisation, ainsi que les premiers démonstrateurs.
Trois notes préparent la suite : la note stratégique aide à décider, la note opérationnelle précise le travail à organiser et la note technique décrit les conditions de réalisation.
Les essais peuvent aussi servir de point de départ à la formation de vos équipes.
Les gestionnaires devaient comprendre chaque demande d’assuré et retrouver les échanges précédents.
Les entretiens ont précisé les tâches à tester et les conditions d’intégration aux outils existants.
Un premier démonstrateur de transcription a été livré sur un corpus limité pour examiner l’usage avant de décider d’un déploiement.
Lire le cas completNous avons également mené des diagnostics pour Winncare, Creacard et Fives Stein.
Parcourez les entretiens, les scores et les premiers essais.
« Les demandes arrivent par email. Avant de répondre, nous cherchons les pièces dans plusieurs dossiers. »
Besoin : réduire les recherches et les reprises.
« Les documents existent, mais leurs droits d’accès ne sont pas homogènes. »
Condition : préciser qui peut consulter chaque document.
Les données existent. Les accès restent à organiser.
Exemple sur 4 niveaux, de 1 (initial) à 4 (opérationnel). Score global : moyenne des trois axes.
Impact 4, faisabilité 4. Tester sur un type de demande.
Impact 4, faisabilité 2. Définir les accès aux documents.
Impact 3, faisabilité 1. Contrôler la profondeur de l’historique.
Scores fictifs : moyenne de l’impact et de la faisabilité, chacun sur 5. Les critères sont adaptés à la mission.
Exemple de démonstrateur de tri. Choisissez l’un des deux cas préparés.
La demande mentionne un justificatif absent. Préparer une réponse à valider par le gestionnaire.
Les premiers prototypes (POC) et démonstrateurs réalisés sont consultables dans cet espace.
Prioriser le tri des demandes. Conditionner la suite à un gain mesuré, en intégrant les coûts de contrôle et d’exploitation.
Tester avec un gestionnaire référent, consigner les erreurs et les reprises, puis décider ensemble de son utilisation au quotidien.
Délimiter les documents accessibles et enregistrer les accès. Comparer les règles de tri à un modèle sur un même jeu de test.
À l’issue du diagnostic, nous proposons un accompagnement à la transformation pour mettre en œuvre les projets retenus.
Prévoir les ventes et rédiger une réponse ne demandent pas les mêmes modèles. Nous comparons les approches à la méthode déjà utilisée, y compris lorsqu’une règle simple suffit.
Machine learning prédictif
Ajuster stocks et ressources avec des prévisions comparées à votre méthode actuelle.
IA générative et recherche documentaire
Préparer une réponse liée aux passages qui la justifient, pour validation par le gestionnaire.
Agents IA et automatisation
Faire circuler les informations entre vos outils, avec les validations nécessaires.
Vision et traitement du signal
Examiner des images, des sons ou des données de capteurs pour aider au contrôle.
Le diagnostic tient compte de la confidentialité, du matériel disponible et des connexions autorisées. Nous évaluons aussi les modèles sur mesure et embarqués. Déploiement et sécurité
Quelques questions sur votre besoin et vos données pour préciser ce que vous souhaitez examiner. Sans inscription.
Des projets classés par priorité, les résultats des premiers tests (POC) et un plan de mise en œuvre. Une note stratégique, une note opérationnelle et une note technique détaillent les décisions. Un site de restitution réunit tous les entretiens, les analyses, le score de maturité, les scores de priorisation et les démonstrateurs réalisés. Leur périmètre est convenu avant la mission.
Des représentants des métiers et de l’informatique interviennent ponctuellement lors des entretiens, des essais et de la restitution. Le diagnostic dure trois mois en moyenne, avec une durée ajustée au cas par cas. Le temps de participation de chaque personne dépend du périmètre et sera précisé lors du cadrage.
Le choix dépend des essais. Nous comparons les modèles aux règles métier et aux logiciels disponibles. Un classement peut relever du machine learning, une synthèse de l’IA générative, un contrôle de défauts de la vision.
Un diagnostic dure trois mois en moyenne, avec un calendrier ajusté au cas par cas. Pour une PME, il coûte généralement entre 15 000 et 35 000 € HT. Le montant dépend du nombre d’équipes rencontrées, des données à examiner et des démonstrateurs à réaliser. Pour une grande organisation ou un périmètre sur plusieurs sites, le budget est établi après le premier échange et peut être supérieur. Un volet du diagnostic peut être financé en partie par Bpifrance, sous réserve d’éligibilité et du périmètre accepté.
Nous définissons avec vous les flux autorisés avant de choisir les modèles et l’hébergement des essais. Selon les exigences du projet, les modèles et les données peuvent rester sur votre infrastructure. Nous précisons les accès et les connexions nécessaires, y compris vers les services externes. La page Déploiement et sécurité décrit les options possibles.
Il faut une personne qui connaît vos outils et sait qui accède à quoi. Dans une PME, c’est souvent le dirigeant, un prestataire informatique ou un responsable administratif.
Nous vous le disons dès le premier échange, avant toute proposition. Quand votre besoin se règle avec une règle métier simple ou un logiciel que vous avez déjà, nous vous l’indiquons et nous ne lançons pas de diagnostic. Si nous en proposons un, c’est que des usages méritent d’être testés sur vos données. Pendant le diagnostic, certains projets peuvent encore être écartés : la restitution dit lesquels et pourquoi.
Nous vous proposons un accompagnement à la transformation pour mettre en œuvre les projets retenus, dans l’ordre fixé par la restitution. Il peut s’appuyer sur un de nos logiciels, sur un développement sur mesure et sur la formation de vos équipes. Vous décidez de la suite une fois la restitution en main.
Un exemple de tâche ou de dossier suffit pour commencer à définir le périmètre du diagnostic.