Le projet
Les équipes de cet acteur de l’assurance répondent aux demandes des assurés par message et par téléphone. Avant de résoudre un dossier, elles doivent comprendre la demande et retrouver le contexte des échanges. L’organisation voulait savoir où l’IA pouvait alléger ce travail.
Nous avons commencé par des entretiens et des observations avec les équipes métier. Cette étape a permis de préciser les tâches à tester et les conditions d’intégration aux outils existants.
Un premier démonstrateur de transcription a ensuite été livré sur un corpus limité. Les exemples permettent de passer d’un appel à sa transcription, puis à un compte rendu et à une évaluation selon des critères explicites. La transcription et la synthèse vocale reposent ici sur des modèles entièrement locaux.
Le diagnostic donne aux équipes un premier usage à examiner concrètement avant de décider de son déploiement. Ce cas s’arrête au démonstrateur livré, sans déploiement complet chez ce client ni gain de productivité mesuré.