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Un assureur santé et prévoyance

Fiabiliser les calculs de cotisations

Un assureur santé et prévoyance devait moderniser ses programmes COBOL et SAS sans perdre les règles de calcul des cotisations. Nous avons réécrit et documenté les traitements, puis rapproché les déclarations sociales des données internes.

Le projet

Un assureur santé et prévoyance voulait fiabiliser le calcul de ses cotisations. Ce calcul reposait sur des programmes COBOL et SAS peu documentés.

La migration devait conserver les règles de calcul contenues dans ces programmes. Il fallait aussi rapprocher les données internes de la Déclaration sociale nominative (DSN), pour disposer d’éléments de contrôle sur les cotisations.

Nous avons réécrit les traitements en Python et documenté leur fonctionnement, puis les avons déployés sur Snowflake. Les données DSN sont rapprochées des référentiels internes et alimentent des indicateurs actuariels.

Les équipes disposent ainsi de calculs dont elles peuvent relire les règles et d’indicateurs pour contrôler les comptes et les estimations de cotisations.

Les technologies du projet

Python, IA, DSN et Open Source

Reprendre vos calculs métier

Examinons vos règles de calcul, vos données et les contrôles à conserver.

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